绿维文旅大讲堂:国家文化数字化战略下文旅产业的机遇
UP ChinaTravel
2024-07-19 02:20:35
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绿维导语:2022年5月,中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》,为文化数字化战略画出路线图。6月9日,绿维文旅商学院邀请到文化数字化专家、中国公共关系协会文化大数据产业委员会副主任高凯作客绿维第34期《景区大讲堂》,从文化数字化战略部署的背景、政策推动、战略目标及文化大数据体系架构和标准等方面,分享了国家文化数字化战略下文旅产业的机遇。

以下与大家分享直播主要内容:

文化数字化的战略部署

网红

文化数字化已经上升为国家战略。文化数字化不是新提法,早在《国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要》中就已经提出要推进文化数字化发展工程,至今已经十余年,目前形成中央高瞻远瞩的统一部署、各部委积极参与,地方各省积极推动的局面,文化数字化已从建设工程上升到重大国家战略。

文化数字化是文化强国的重要抓手。数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正推动生产方式、生活方式和治理方式深刻变革。文化数字化作为我国文化治理模式创新的重要举措,也是建设文化强国的重要抓手。

我国文化数字化发展潜力巨大。2021年我国文化产业增加值占GDP比重仅有4%左右,远低于美国(30%左右)、韩国(15%左右)、日本(20%左右)、欧洲平均水平(10%-15%),与我国的大国地位不匹配。另一方面,中国祖先留下的无比丰富、弥足珍贵的文化资源是我们的先天优势,因此,我国文化数字化的增量空间很大,前景非常广阔。

【国家“十二五”时期文化改革发展规划纲要】专栏3已有清晰表述,即实施“文化数字化建设工程”,明确从文化资源数字化到文化生产数字化再到文化传播数字化,即实行全面数字化。

【文化产业促进法(草案)(征求意见稿)】鼓励创作生产与数字化有机结合;推动文化资源数字化,建设文化大数据服务体系。

【“十四五”规划相关指引】2020年,《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》提出了两个数字化,即推进公共文化数字化建设和实施文化产业数字化战略。2021年,《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》(专栏13.社会主义文化繁荣发展工程明确:分类采集梳理文化遗产数据,建设国家文化大数据体系)。

文化数字化的战略目标

网红

《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》明确了到“十四五”时期末的近期目标、到2035年的中长期目标。

近期目标——基本完成文化产业数字化布局

到“十四五”时期末,基本建成文化数字化基础设施和服务平台,基本贯通各类文化机构的数据中心,基本完成文化产业数字化布局,公共文化数字化建设跃上新台阶,形成线上线下融合互动、立体覆盖的文化服务供给体系。

中长期目标——实现文化数字化生产力快速发展

到2035年,建成物理分布、逻辑关联、快速链接、高效搜索、全面共享、重点集成的国家文化大数据体系,文化数字化生产力快速发展,中华文化全景呈现,中华文化数字化成果全民共享、优秀创新成果享誉海内外。

文化大数据的体系架构

网红

高凯先从概念入手,重点解读什么是文化资源数据,什么是文化数字内容。高凯说道,这两个是文化数字化供给端的重要术语。然后又梳理了文化数字化从资源、到生产、再到消费传播的建设过程。

值得一提的是,我国文化数字化的标准体系建设也已经走在世界前列。2015年, 基于我国国家标准研制的国际标准——《国际标准关联标识符(ISLI)》已经正式公布。

2021年,中国公共关系协会国家文化大数据产业委员会编制并发布《国家文化大数据标准体系》,至今已陆续发布10余项相关标准,其他各项标准的编制工作也在有序开展中,这将规范文化大数据行业术语、规范文化版权资源的开发秩序,为文化大数据体系建设的良性发展保驾护航。

文化数字化的发展机遇

网红

《关于推进实施国家文化数字化战略的意见》提出了8项重点任务:包括形成中华文化数据库、形成国家文化专网、搭建文化数据服务平台、探索数字化转型升级有效途径、发展数字化文化消费新场景、统筹推进国家文化大数据体系&全国智慧图书馆体系和公共文化云建设、加快文化产业数字化布局、构建文化数字化治理体系。

解锁新场景 催生新业态 拉动新消费

文化产业数字化战略的实施及数字文化产业高质量的发展,有望创造新的线上线下消费场景,推动传统产业焕发新机,激发文化消费潜力,增强民族自信,提升国家文化软实力,对于整个文化产业和文化事业都是一个大机遇。

新技术手段的应用下,文化素材数据库的建立,能加速传统文化的创新过程,能有针对性地完善文化消费场景定位和产品服务供给,甚至能有效指导文化产业空间的有机更新,进而推动文旅项目的创新策划和高效运营。

另外,高凯还提到了国家文化大数据体系建设的六个核心要点,即:数据是核心生产要素,数据关联是核心生产力,关联数据是核心资产,数据变现是核心驱动力,数据安全是核心竞争力,生产端线网是核心。


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